仪综所工业智能预测性维护算法实验室CNAS检测报告

装备的本质是人类认识世界和改造世界的工具，因此装备数字化转型是通过装备服务价值链的延伸，促进装备价值体系不断重构并演进的过程。装备数字化转型的方向包括制造和服务，其中制造方向包括装备制造过程中的数字化转型，新型数字化装备的研制与交付等，服务方向则是以性能提升、预测性维护、能效优化等为代表的装备数字化服务能力提升。

预测性维护通过对设备运行状态的实时监测，结合大数据、人工智能等手段对其未来的工作状况进行预测，进而实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理等，广泛应用于各行业装备数字化转型中，被业内普遍誉为“未来的运维模式”或者“未来工厂之光”。

   预测性维护是一项工程技术，从工程实践中产生需求并z终服务于工程应用，在开展研究的过程中应兼顾深度和广度。在大多数应用领域，预测性维护是成本、收益、服务三者“平衡”的产物，如何科学合理地寻找到z优解，是能够实现预测性维护技术落地的关键。

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所提供预测性维护功能测试服务、预测性维护算法模型测试服务，提供状态监测服务、故障诊断服务、预测算法测试服务，出具国家认可的第三方CNAS,CMA检测报告。检测试验找仪综所实验室彭光琼V一三六九一零九三五零三。